服務背景：

    GIS 運行過程中會出現諸如隔離開關接觸不牢固、導體與盆式絕緣子插接不牢固、屏蔽罩松動等內部機械故障，以及 GIS接地螺栓松動等外部機械性故障。

系統原理：

    基本原理

    GIS導體流過周期性電流，產生電動力，電動力作用在GIS設備上。一旦機械狀態出現問題，會導致機械振動信號的異常。通過對電力設備進行多方位X射線透視成像，配合專用的圖像處理與識別技術，實現其內部結構的“可視化”與運行狀態的快速診斷，可極大地提高設備故障定位與判別的準確性。

    異常表現

    信號幅值增加、頻譜復雜度增加、基頻百分比增加等。

    檢測方法

    通過機械振動信號檢測實現機械狀態的檢測。確定存在故障的大致位置后，通過X射線對疑似故障位置成像精確定位故障類型和位置。

    在一臺252kV實體GIS上利用隔離開關制造了接觸不良缺陷，對觸頭不同接觸程度下進行了大電流試驗，并進行了振動測試，分析了測試結果。

技術優勢：

    檢測效率高

    通過振動法檢測可篩選出大部分電力設備的內部或外部存在的機械故障。

    通過X射線成像無損檢測，可在不停電或不解體的情況下，發現設備內部的機械結構缺陷。

    通過振動法篩查和X射線成像精確定位，可極大提高故障檢測的效率，降低成本，適用于變電站大面積普查的情形。 

    提供檢測機械傳動裝置，采用現場位置擺放與遠程微調相結合的方式對X射線機、成像器等檢測設備進行擺位和角度調整，完成對電力設備不同部位進行多角度的檢測成像，提高成像檢測的效率，同時提高了檢測裝置對電力設備運行現場的適應性。

   一鍵實現成像控制圖像采集，圖像顯示。圖像處理，圖像存儲等成像檢測過程，降低勞動強度。

    豐富的數據資源

    提供設備原始圖紙或模型，X射線檢測圖像，設備缺陷特征樣本為一體的綜合圖譜庫。

    完善的數據分析

    X射線檢測圖像為基礎，結合其他相關數據，進行缺陷診斷及可視化定位。

    強大的圖像處理

    提供圖像變換、增強、邊緣檢測、圖像恢復、圖像分割、圖像拼接等一系列圖像處理方法，提高X射線圖像相對質量，以使有效提取信息。

    廣泛的檢測應用環境

    賽康智能X射線檢測適用耐張線夾、絕緣子、PT、GIS組合開關和電纜線等設備。針對近年來ABB和西門子等國際大廠商推出的緊湊型GIS設備，賽康智能采用獨特的檢測工藝滿足各種應用場景的檢測需求，保證了安全用電時設備運行可靠性。